从 H1 回看美国 B2B 营销 2026 展望报告

从 H1 回看美国 B2B 营销 2026 展望报告

今年 1 月底,美国咨询公司 Winterberry Group 出了一份《2026 年广告、营销与数据展望》,专门聊 B2B。现在 2026 上半年(H1)已经走完,正好拿这半年的实况回看一眼:年初那些预测,到底对没对?顺便把咱们这边的情况摆一起对照,看看隔着太平洋,营销人操的心是不是同一种。

大盘:两边几乎同频,都在"涨",但很理性

报告说美国 2025 年营销广告支出涨 5.5%,回落到选举年的常态。国内 CTR 媒介智讯的数据,中国 2025 年广告刊例花费也是 +5.4%——只差 0.1 个点。一个大洋 west、一个大洋 east,增速几乎踩在同一个节奏上。

但翻开另一本账,差别就出来了。按市场监管总局的口径,2025 年全国广告业务收入首破 2 万亿、同比 +32.6%,其中互联网广告占了 66.2%(2020 年才 43.5%)。也就是说,美国还在讲"线上吃增量",咱们这边线上早就是绝对主场了。中国的数字化,比报告里写的更彻底。

心态上也像:报告说美国品牌去年的主旋律是"用同样的钱办更多事",盯短期回报;咱们国内也是从"抢流量"回到"建信任、沉淀心智"。都不敢再大水漫灌了。

线上 vs 线下:美国说视频最快,中国 B2B 也在卷短视频

报告里美国线上 B2B 渠道,搜索、社交、展示三家占近 80%,跑得最快的是视频(+17.8%)和联网电视 CTV(+15.1%)。线下 40.9 亿总盘里,只有活动和赞助在涨。

这套叙事挪到国内,几乎是镜像。一份 2025 B2B 内容营销白皮书里说,短视频、图片、直播是 ROI 最高的内容形式,视频号、抖音企业号成为 B2B 企业的核心手段。

现在,工业设备厂每月搞"工厂开放日"直播,研发和品控直接出镜讲。这种情况并不罕见了。企业直播平均观看 28 分钟,大会上的 5 分钟;曾有个做供应链管理公司的 CTO 拍 60 秒"供应链韧性"短视频,三个月攒了 5 万行业粉。B2B 不再是白皮书和官网的天下,镜头感成了新基本功。

搜索变天:这点中美最同步

报告把"搜索从 SEO/SEM 转 GEO/AEO"列成第二大趋势,说用户开始直接问 AI、零点击,内容得学会"被 AI 引用"而不是"被人搜到"。

中国这边,这事儿发生得更猛。豆包成了国内首个 DAU 破亿的 AI 搜索引擎,百度守了二十年的阵地被"直达答案"的逻辑撕开一道口子;腾讯元宝 DAU 一年涨了 20 倍。连那份 B2B 白皮书都专门开了 GEO 章节,教人怎么让大模型"喜欢"你的内容结构。

所以无论你在纽约还是深圳,做 B2B 的都得面对同一道题:当客户不问搜索引擎、改问 AI 了,你的内容还藏得被人找到吗?这大概是全行业今年最该上心的一件事。

个人 IP 价值突显:美国 70% 有 KOL 预算,中国玩的是 KOC

报告说 70% 以上的 B2B 营销人已经有了 KOL 预算,靠"权威性"和"信任"缩短决策链。

国内 B2B 也早就不端着了。24% 的企业用网红营销,而且效果最好的不是大 V,是粉丝 1 万到 10 万的中小创作者——本质上就是 KOC 逻辑:细分、紧密、信得过。B2B 采购周期长、怕踩坑,有个懂行的老师傅帮说话,比投十个横幅都管用。美国报告里把这叫"权威性",国内白皮书叫"信任背书 + 生态联动",叫法不一样,都是同一个心思:在客户还在犹豫时,借第三方的嘴把信任先垫上。

AI 智能体和人才断层:两边的难处也一样

报告泼了盆冷水:大家都想上 AI 智能体,但数据孤岛、场景不清,落地比想象慢;AI 现在只能干 60% 的活(预期是 80%),"AI 垃圾内容"还得人审。更扎心的是入门岗招聘下滑,初级活被 AI 替了,可未来高级人才恰恰是从初级干上来的——毕业生的成长管道没了。

国内的数据合规和内容原创性管理越来越严,AI 生成容易同质化,最后拼的还是深度。人才这块,国内"AI 替代初级"的焦虑一点不比美国小。

不过难处也略有差异:美国报告愁的是"数据孤岛",各部门系统打通难;国内愁的是"数据安全合规"和跨平台数据整合,全链数据渗透在国内更难。同样是数据这道坎,一个卡在"通",一个卡在"整合"。

并购活跃:钱往哪走,两边信号一致

AI 吸走了全球和美国一半以上的 VC 资金,而且越来越集中在超大型轮次中,比如 Omnicom 收 IPG 花了 135 亿美元。

国内则是另一番热闹:大厂全线 all in AI,阿里下注具身智能、腾讯走"生态渗透"路线把 AI 嵌进十亿人的工具链。资本用脚投票的方向,两边出奇一致——都押注数据、AI、创意内容。

写在最后

H1 走完再回看这份年初的报告,大方向基本站住了:线上是主场、视频往上走、搜索被 AI 重写、KOL/KOC 进场、AI 提效挤压工作岗位。这些信号,中国这边要么同步发生、要么走得更前。

延伸问答

GEO/AEO 对 B2B 为什么重要?

用户开始直接问 AI 而非搜引擎,内容要"被 AI 引用"才能进入决策链路,传统 SEO 的"被人搜到"逻辑正在失效。

国内 B2B 的 KOC 打法和美国 KOL 有何不同?

美国靠权威 KOL 缩短决策,国内更吃粉丝 1-10 万的 KOC——细分、紧密、信得过,本质是信任背书 + 生态联动。

AI 智能体落地慢的根因是什么?

数据孤岛与场景不清,而非模型不够强;AI 目前只能干约 60% 的活,且"AI 垃圾内容"仍需人审。

参考资料

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